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donc  à  calculer,  à  chaque  fois,  toutes  leurs  différentes ¬
  valeurs  et  à  en  prendre  la  moyenne  :  opération ¬
  très-longue  et  très-ennuyeuse,  pour  peu  que  m
fût  grand.
Les  erreurs  des  expériences  ne  pouvant  affecter
que  les  quantités  «,  «,  »...,  qui  entrent  dans
les  numérateurs  des  valeurs  de  N,  les  erreurs
elles-mêmes  de  N  seront  d'autant  moindres  (que
leurs  dénominateurs  seront  plus  grands.  Ainsi,  le
dénominateur  sera  proportionnel  à  la  probabilité  de
chaque  valeur  de  N.
Partant  du  principe  que,  pourjavoir  la  moyenne
il  faut  diviser  la  somme  des  valeurs  particulières
par  leur  nombre,  et  que  l’on  n’a  pas  le  droit
d'exclure,  avant  cette  opération,  aucune  de  ces  valeurs ¬
  particulières,  dans  le  cas  où  l'on  a  a  moyenne
de  b  résultats,  a  moyenne  de  b'érésultâts,  a
moyenne  de  b"......,  il  faut  diviser
115
ab  -ab-albae
par  la  somme
gole
b  +  b  +  b*  +  b  +  etc.
mi
ce  qui  est  évident,  puisque  la  quantité  ()  désigne
la  somne  totale  des  résultats  primitifs,  et  celle  (**)
leur  nombre.
Par  conséquent  le  nombre  des  résultats  qui  ont
fourni  une  moyenne  pouvant  être  regardé  comme
la  probabilité  de  cette  moyenne,  il  résulte,  que,
pour  obtenir  la  moyenne  la  plus  exacte  de  plusieurs ¬
  résultats,  il  faut  multiplier  chacun  d'eux  par