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Metadata: Zumalacárregui Prat, José M.a: ¬La ley estadistica en economia
Monograph
- Title:
- ¬La ley estadistica en economia
- Subtitle:
- Discurso de recepción del académico de número ... José M.a Zumalacárregui y contestación del académico de número ... José Larraz López ; Sesión del 17 de marzo de 1946 ; 17.03.1946
- Responsible:
- Real Academia de Ciencias Morales y Políticas
- Place of publication:
- Madrid
- Publisher:
- Aguilar
- Publication year:
- 1946
- Scope:
- 218 S.
- Keyword:
- |leyes económicas / escuela histórica / escuela de Viena / método deductivo / método inductivo / economía matematica / escuela matemática / escuela psicológica / escuela de Cambridge / econometría / ley de Kelvin / ley de Ohm / economía matematica / economía aplicada / economía política / econometría / ley de rendimiento decreciente / ley de Gresham / pensamiento escolastico sobre la libertad
- Language:
- Spanish; Castilian
- Free text:
- El nuevo academico agrupa las escuelas económicas según dos criterios: la doctrina (individualista o socialista) y el metodo (inductivo o deductivo). Sin embargo, bajo esta división actúa una variedad de sistemas filosóficos y una Filosofía mas general, que imprime una dirección a todo. A partir de 1871 se van a enfrentar dos concepciones, la escuela histórica, que defiende el metodo inductivo y la escuela matematica, que defiende el deductivo. Analiza la polemica entre ambas escuelas, llegando a la conclusión de que en toda escuela económica hay siempre un sistema filosófico actual o latente. Comienza señalando el hecho de una Economía matematica que se ha mantenido alejada de los progresos de la estadistica. Cita a numerosos economistas matematicos y no encuentra ninguna relación entre la economía y la estadistica, ningún intento de poner al servicio de la teoría económica los metodos estadísticos. Estudia la evolución del pensamiento en la Economía Matemática y la posición de sus principales representantes respecto a la Estadística para intentar explicar porque ambas disciplinas se han desarrollado paralelamente sin otros puntos de unión que algunos autores particulares y en problemas concretos. Por ello recorre la vida, estudios y publicaciones de aquellos economistas matematicos que han estado mas proximos a la estadistica, aunque ninguno llegó a ser el iniciador de la Econometría. Habla de Jevons, de Walras, de Pareto, de Edgeworth, de Marshall. Sólo a partir de 1891 comienza una aproximación entre ambas disciplinas, sobre todo en Estado Unidos, donde destaca Fisher, cuya obra se relaciona estrechamente con la econometría. Completa con una visión de la Economía matematica en Europa, distinguiendo los matices que presentan grupos, escuelas y maestros. Distingue entre aquellos economistas que dominando las matemáticas han prescindido de la Estadística de aquellos que aplicando la estadistica prescinden de la economía matematica. El autor considera que si la fusión entre ambas disciplinas no se produjo fue porque lo se entiende por estadistica matematica llevaba un retraso muy considerable respecto al análisis matematico y a la mecanica. Ademas, los economistas de la escuela historica consideraban a la estadistica como una manifestación histórica. Pero el motivo mas importante de que no se realizara la fusión de la teoría matematica de la economía con el metodo estadísitico de investigación fue por culpa de la significación que matematicos y no matematicos atribuían al concepto y la frase de ley económica. Escribre sobre la ley económica y la divide según sus caracteres diferenciales, poniendo la caracteristica de cada miembro de aquella división. Analiza despues el rigor con que se formulan las leyes para que sean validas, comparandolas con las leyes del mundo físico y relacionandolas con la psicología. Plantea la existencia de las leyes económicas, afirmadas por unos economistas y negadas por otros, y la distinción de lo que llama leyes en la economía y leyes de la economía. Las primeras son leyes naturales que tienen el caracter de leyes estadísticas y lo son cuando actuan en un proceso económico, como consencuencia de una finalidad económica y produciendo efectos. La segundas son diferentes, no se encuentra entre ellas ninguna que pueda reducirse a una ley del orden material y entran en contacto con el libre albedrío humano. Las diferencias entre ambas son cuantitativas y se pueden medir por los movimientos que el acto del individuo o del grupo ha producido de modo voluntario para la realización del plan correspondiente a la expectativa elegida. Considera que partiendo de la permanencia e inmutabilidad de la naturaleza humana, las primeras leyes fundamentales de la economía deben ser racionales y deductivas. Habla de la relación entre la libertad humana y la regularidad de los fenómenos expresados por la ley estadística. LLega a la conclusión de que los actos que libremente realizan los individuos, que constituyen una economía nacional, se pueden estudiar como sometidos a una ley estadísitica, debido a la regularidad con que se realizan. Esta misma regularidad es la que permite establecer unas leyes de la economía. Habla de las características de la ley estadística. Recuerda que la base de la estadistica es la noción de probabilidad y la ley de problabilidades y cita las aportaciones a la teoría estadística de distintos economístas. Despues señala los principios del calculo de problabilidades que sustentan todo el peso de las inducciones de la estadística. Finalmente habla de las funciones de la ley estadística en la economía. El campo mas explorado ha sido el del mercado, estudiando los valores de las funciones que determinan la oferta y la demanda y sus curvas correspondientes. De exclusiva competencia de investigación estadística son los problemas de ciclo y la coyuntura. Dos misiones se le pueden encomendar a la investigación estadística: ampliar algunas zonas de la teoría económica y determinar las probabilidades de los coeficientes y parametros de las ecuaciones de la teoría.
- Shelfmark:
- Sp 4 k 110
- Catalog ID:
- 282840
Other
- Title:
- Discurso
Other
- Title:
- Las figuras de Edgeworth, Marshall y Fisher